搜索引擎数据的高峰预测药物何时会被召回

搜索引擎数据的高峰预测药物何时会被召回


John Lamb / Getty作者Chris Baraniuk互联网搜索可以识别狡猾的药物吗一位微软研究人员使用微软Bing搜索引擎进行的查询,训练了一种算法来预测药物是否会被召回以色列微软研究院的Elad Yom-Tov说:“我们知道,每隔一段时间就会有一批药物会出现问题” “人们将开始更频繁或更多地询问这种药物”制药公司和美国食品和药物管理局(FDA)等监管机构监测市场上的药物,以监测不良反应和潜在的错误批次 Yom-Tov表示,搜索引擎数据可能是此过程中的有用工具他培训了一种机器学习算法,该算法在2015年的前240天内进行了数亿次与药物相关的搜索查询,以找出与这些药物的召回相关的趋势该数据集包括提及至少1000次搜索的300多个药品名称中的一个的搜索然后对该算法进行了一年中其余时间的数据测试它可以在发生前一两天预测特定药物的召回 Yom-Tov表示,该系统甚至可以“合理准确地”预测未来一个月的召回事件,尽管做出准确的长期预测要困难得多 “这很有趣,”波士顿儿童医院的Florence Bourgeois说 “互联网使用如此广泛的事实可能是FDA或欧洲药品管理局的代理商应该在更大程度上利用这一事实”互联网搜索数据已被用于跟踪医疗保健的其他趋势例如,几年前Yom-Tov发表了一篇论文,展示了对特定药物的搜索查询的自动分析如何揭示以前未知的副作用谷歌还尝试使用Google趋势预测流感爆发,但并不总是成功英国Hinxton欧洲生物信息学研究所的Sirarat Sarntivijai表示,像Yom-Tov这样的研究具有“巨大的潜力”,但认为医学文献中的搜索数据和信息应该一起进行分析 “我希望看到,当这个算法做出这个预测时,它也会看到clinicaltrials.gov,”她说一些药物,可能是由于与其他药物的兼容性问题,比其他药物更容易引起问题了解这可能有助于预测 “互联网搜索日志是一个很好的来源,因为它是实时的,但它们非常不可预测,”她说期刊参考:arxiv.org/abs/1611.08848有关这些主题的更多信息:
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